Как правильно настроить Google Analytics

59
5616

Успешность сайта оценивают по количеству уникальных посетителей, среднему чеку, конверсиям и другим показателям эффективности. Системы веб-аналитики помогают их отслеживать, анализировать и принимать решения. В статье мы рассмотрим настройку самой популярной системы — Google Analytics.

Прежде чем создавать аккаунт в Google Analytics, давайте разберемся с его структурой.

Аккаунт — это точка доступа к GA, верхний уровень иерархии. Один аккаунт может содержать один или несколько ресурсов. У вас может быть несколько аккаунтов, например, личный и корпоративный с доступом для ваших коллег.

Ресурсом может быть веб-сайт, мобильное приложение или устройство (например, киоск или кассовый терминал). Когда вы добавляете ресурс в аккаунт, GA создает код отслеживания, необходимый для сбора данных по ресурсу.

Представление — это набор данных о ресурсе. У ресурса может быть несколько представлений, например:

  • Представление со всеми данными по сайту.
  • Представление, в которое попадают только сессии c источником — AdWords.
  • Представление с данными только по трафику для субдомена. Домен, входящий в состав домена более высокого уровня. Например, mail.example.com — это поддомен example.com, который в свою очередь является поддоменом .com

Схематично структуру аккаунта можно изобразить так:

Теперь можно переходить к регистрации в Google Analytics.

Шаг 1. Создайте аккаунт

Перейдите на сайт Google Analytics и зарегистрируйтесь или войдите, если у вас уже есть аккаунт в Google. После вы увидите страницу, на которой необходимо нажать на кнопку «Регистрация». Далее создайте аккаунт:

  1. Выберите, что отслеживать: веб-сайт или мобильное приложение
  2. Придумайте название аккаунта, отображающее его содержание. Например, если у вас несколько проектов, под каждый лучше завести отдельный аккаунт и назвать его именем проекта.
  3. Введите название сайта.
  4. Укажите URL сайта.
  5. Выберите подходящую отрасль.
  6. Укажите страну и часовой пояс (в котором большая часть аудитории вашего сайта) — они будут отображаться в отчетах.

Советуем не снимать галочки в настройках совместного использования данных. Это поможет Google улучшать свои сервисы и обеспечит доступ специалистам техподдержки при необходимости.

Нажмите кнопку «Получить идентификатор отслеживания» и подтвердите пользовательское соглашение:

Откроется окно с кодом отслеживания:

Для отправки данных в Google Analytics есть два способа:

  1. Вставить код, полученный в GA, на каждую страницу сайта, которую вы хотите отслеживать, под тегом < / head>.
  2. Вставить на страницы сайта код Google Tag Manager — это сэкономит время при настройке и упростит внесение изменений в будущем. Как настроить отслеживание сайта через GTM читайте в справке.

Шаг 2. Задайте основные настройки

Чтобы начать работать с Google Analytics, необходимо выполнить базовые настройки. Кстати, в панели администратора в правом верхнем углу страниц есть иконка — академическая шапочка. Если кликнуть по ней, откроются подсказки.

Настройки представления

Первым делом настройте представления, так как они — ваша точка доступа к отчетам. Когда вы добавляете в аккаунт новый ресурс, GA автоматически создает для него первое представление без фильтров, со всеми доступными данными. Чтобы просматривать наиболее важные данные, можно создать дополнительные представления и установить фильтры.

1. Настраиваем первое представление

В панели администратора, раздел «Представление» — «Настройки представления»:

  • Задайте валюту представления, которая будет отображаться в отчетах. Если вы принимаете несколько валют, то Google Analytics конвертирует их в валюту представления по курсу обмена за предыдущий день. Подробнее — в справке.
  • Включите фильтрацию ботов, чтобы их визиты на сайт не искажали статистику по трафику.
  • Включите отслеживание поисковых запросов на сайте, если хотите знать, что ищут ваши посетители. Подробнее — в справке.

Google рекомендует не применять фильтры хотя бы в одном представлении, чтобы в любой момент можно было просмотреть все данные.

2. Создаем дополнительные представления

Для бесплатной версии Google Analytics можно настроить 25 представлений. Рекомендуем для начала создать 3 основных представления:

  • Рабочее. В отличие от первого представления в этом используются фильтры, чтобы исключать из отчетов нежелательный трафик (например, из домашнего или корпоративного интранета Внутренняя частная сеть организации )
  • UserID. Показывает данные только тех пользователей, которые авторизовались на вашем сайте. Подробнее о UserID-представлении читайте в справке.
  • Тестовое. Помогает проверять функционал с тестовых субдоменов сайта.

Чтобы быстро настроить любое из этих представлений, в меню «Представление» — «Настройки представления» выберите «Все данные веб-сайту» и нажмите «Копировать представление». Далее переименуйте его и добавьте фильтры. Фильтры помогают исключить из отчетов внутренний трафик, отслеживать активности в отдельном каталоге, отслеживать субдомены в отдельных представлениях и т.д.

Давайте посмотрим, как исключить внутренний трафик, чтобы действия ваших сотрудников на сайте не попадали в статистику и не искажали ее. Для этого в меню «Представления» — «Фильтры» выберите необходимое представление, нажмите «Добавить фильтр» и настройте его:

  1. Введите название, например, IP-фильтр.
  2. В поле «Тип фильтра» выберите значение «Встроенный».
  3. В раскрывающемся меню «Выберите тип фильтра» укажите «Исключить».
  4. В меню «Выберите источник или цель» используйте вариант «Трафик с IP-адресов».
  5. В меню «Выберите выражение» укажите нужное. Например, чтобы исключить один IP-адрес, выберите «Идентичные», исключить подсеть из IP-адресов вида 192.168.0.* — «Начинающиеся с».
  6. Введите IP-адрес или регулярное выражение.

Подробнее о фильтрах читайте в справке.

3. Добавляем цели

Целью может быть любое выгодное вам действие пользователя на сайте. Зачем ставить цели? Чтобы понять, какой источник, кампания, объявление, ключевое слово принесли продажу. Правильно выбранные цели позволяют получать важную информацию о конверсиях. Без этих сведений практически невозможно оценить эффективность онлайн-бизнеса и маркетинговых кампаний.

Цели делятся на 4 типа:

  • Целевая страница. Например, посещение пользователем страницы «Контакты».
  • Продолжительность. Например, пользователь был на странице поддержки более 15 минут.
  • Страниц/экранов за сеанс. Например, пользователь посетил минимум 3 страницы сайта.
  • Событие. Любое действие пользователя с контентом на сайте. Например, просмотр видео, заполнение формы регистрации и т.д. Подробнее — в справке.

Давайте рассмотрим пример, как настроить цель — клик по кнопке «Подписаться» на рассылку. В меню «Представление» — «Цели» нажимаем кнопку «+Цель» и выбираем шаблон «Собственная». Потом придумываем название, например, «Подписаться» и выбираем тип цели «Событие»:

В подробных сведениях о цели нужно задать ее условия. Первые два «Категория» и «Действие» — это обязательные параметры. Сюда желательно вписывать слова, по которым можно понять, что у вас за цель. Например, категорию можно назвать «Подписка», а действием будет «Клик».

Параметры «Ярлык» и «Ценность» заполняются на ваше усмотрение. Ярлыки предоставляют дополнительную информацию для событий, например, название кнопки, видео или файла для загрузки.

Каждому действию посетителя на сайте можно присвоить денежную ценность. Она рассчитывается индивидуально. Например, на рассылку подписались и совершили покупку 20% ваших гостей, а средняя сумма транзакции составляет 10 000 рублей. Значит, цель «Подписка» можно оценить в 2 000 рублей (то есть 20% от 10 000 рублей). С другой стороны, если к продажам приводит только 1% подписок, можно указать ценность 200 рублей.

Готово — вы настроили цель. Теперь нужно вставить код события в код кнопки, которую вы собираетесь отслеживать.

Стандартный код для установки целей в GA выглядит так:
ga ('send', 'event', [eventCategory], [eventAction], [eventLabel], [eventValue], [fieldsObject]);

Мы заполнили всего два условия, поэтому упростим код до такого:
ga ('send', 'event', [eventCategory], [eventAction]);
где:

  • ga ('send', 'event', …); — часть, которая не меняется.
  • eventCategory и eventAction — название наших категории и действия соответственно.

В итоге код события будет выглядеть так:
ga ('send', 'event', 'Подписка', 'Клик');

Осталось вставить этот код в код кнопки «Подписаться» на вашем сайте.

Подробнее о целях в Google Analytics читайте в справке, а о том, как их создавать — здесь.

Настройки ресурса

1. Исключаем нежелательные источники трафика

Если на вашем сайте нет встроенной системы оплаты, пользователь переходит на сайт платежной системы, а потом возвращается к вам. Google Analytics считает переходы из платежных систем новой сессией. Чтобы вместо одной сессии не учитывались две, добавьте исключение в меню «Ресурс» — «Код отслеживания» — «Список исключаемых источников перехода».

2. Создаем пользовательские параметры и показатели

Если стандартных параметров в Google Analytics для отчетов вам недостаточно, можно создать собственные. Например, бренд, категория, имя пользователя, ID пользователя, стоимость закупки, прибыль и т.д.

С помощью пользовательских параметров можно разделять посетителей на отдельные группы и анализировать их поведение. Такая сегментация помогает принимать правильные решения. Например, можно узнать, какие фильтры чаще используют для определенной категории товаров, и убрать неэффективные. Или сразу предлагать более релевантные товары, используя сортировку либо фильтры по умолчанию.

Чем отличаются параметры от показателей? Параметр — текстовое значение, показатель — числовое. Т.е. город пользователя — это параметр, а количество просмотров страницы — показатель.

Чтобы создать параметр, перейдите в меню «Ресурс» — «Пользовательские определения» — «Пользовательские параметры». Укажите название и уровень параметра:

  • Hit — одно действие пользователя (просмотр страницы или событие). Например, тип страницы, способ оплаты или доставки и т.д.
  • Сеанс — все хиты одной сессии пользователя. Сессия прерывается в нескольких случаях: после 30 минут бездействия при переходе на страницу без кода отслеживания, выходе с сайта или в полночь (справка). Пример параметра уровня сессии — город пользователя.
  • Пользователь — множество сессий с одинаковым идентификатором пользователя. К этому уровню относят, например, пол, имя и ID пользователя и т.д.
  • Товар — данные для каждого продукта, например, бренд, размер или цвет. Уровень нужен, чтобы сравнивать заинтересованность посетителей в товарах: количество просмотров, добавлений в корзину и заказов.

После подтверждения настроек появится код. Внедрите его в соответствующее место исходного кода вашего сайта или приложения:

Пользовательские показатели настраиваются аналогично, при этом необходимо выбрать:

  1. Один из доступных числовых типов (целое число, валюта, время). Тип «Валюта» используется для доходов и расходов. «Время» применяют для длительности сессии или пребывания на странице. В остальных случаях используют «целое число».
  2. Диапазон допустимых значений. Например, вы можете отсеять случайные или ненастоящие заказы на сумму 1 млн. $.

Мы закончили с базовыми настройками Google Analytics. Теперь рассмотрим расширенные настройки.

Шаг 3. Расширьте свои возможности в Google Analytics

Настройки представления

1. Настраиваем электронную торговлю

Собирайте и анализируйте данные о покупках, транзакциях, средней стоимости заказов, времени до покупки и т. д. с помощью модуля электронной торговли.

Перейдите в меню «Представления» — «Настройки электронной торговли» и подтвердите следующие настройки, чтобы использовать модуль:

Включите модуль расширенной электронной торговли, чтобы отслеживать продвижение пользователя по  воронке продаж: Путь клиента от первого контакта до покупки

Сохраните результат и внедрите код отслеживания электронной торговли на сайт или в приложение, чтобы получать данные в Google Analytics. Воспользуйтесь руководством, если возникнут трудности.

Зайдите в меню «Отчеты» — «Конверсии» — «Электронная торговля», чтобы принимать решения, исходя из заказов и дохода, а не догадок и предположений.

2. Группируем каналы

Google Analytics по умолчанию объединяет источники трафика в группы: Organic Search, Social, Direct и т.д. Вы можете сгруппировать каналы по разным параметрам так, как будет удобно вам.

Например, если ваши кампании разделены по регионам/категориям, можно настроить группировку по кампаниям каждого региона/категории и сравнивать метрики по агрегированным данным.

Чтобы создать группу, зайдите в «Представление» — «Настройки канала» — «Группа каналов» — «Новая группа каналов». Для экономии времени скопируйте уже существующую группу, внесите нужные изменения и задайте параметры для новой группы (подробнее — в  справке):

Теперь вы можете сравнивать группы каналов между собой.

3. Настраиваем оповещения

Уведомления помогают отслеживать отклонения в ключевых показателях. Например, можно настроить оповещение на случай, если процент отказов за день превышает 20%, чтобы вовремя отреагировать на проблему.

Для этого зайдите в меню «Настройки представления» — «Мои оповещения» — «Новое оповещение» и настройте оповещение:

Когда процент отказов превысит 20%, вам на email придет письмо об этом.

Настройки ресурса

1. Связываем Google Analytics с AdWords

Если у вас есть аккаунт в AdWords, свяжите его с Google Analytics. Благодаря этому вы сможете:

  1. Понять, какая доля трафика и продаж получена благодаря AdWords.
  2. Получать больше конверсий при меньших расходах. Импорт целей и транзакций из GA в AdWords позволит оптимизировать ставки с помощью «Оптимизатора конверсий».
  3. Узнать, что люди делают после клика по вашему объявлению и перехода на целевую страницу. Анализируйте показатели отказов Когда пользователь просмотрел только одну страницу или вызвал только одно событие , среднюю длительность сеансов, количество просмотренных страниц за сеанс и т.д. Эти данные показывают, насколько эффективны ваши кампании, и помогают принимать решения относительно бюджетов и текста объявлений. Например, благодаря рейтингу CTR Количество кликов по объявлению, разделенное на число показов и показателю отказов для группы объявлений можно понять, насколько сайт соответствует ожиданиям пользователей. Подробнее — в справке.
  4. Повысить вероятность конверсии, показывая объявления пользователям с учетом их интересов (игры, домашние животные, автомобиля и т.д.). Для этого создавайте группы для ремаркетинга в GA и используйте их в AdWords для таргетинга на аудиторию (справка).

Чтобы связать аккаунты, перейдите в меню «Ресурс» — «Связь с Adwords», выберите нужный аккаунт AdWords и нажмите «Продолжить». Выберите представления, в которые хотите импортировать данные Google AdWords. Не забудьте подтвердить настройки:

Google настраивает UTM-метки AdWords-кампаний автоматически. Прочитайте нашу статью, чтобы настроить метки других рекламных кампаний.

Теперь вы можете оценить ROI Показатель окупаемости инвестиций рекламных кампаний AdWords в Google Analytics, меню «Источники трафика» — «AdWords».

2. Импортируем расходы на рекламу

Если кроме AdWords вы пользуетесь контекстной рекламой в Яндексе и соцсетях, рекомендуем импортировать данные о расходах на этих площадках в Google Analytics.

Что вам это даст? Возможность получать данные оперативно и в одном сервисе, чтобы анализировать затраты на рекламу, считать доход и ROI. При этом анализировать можно как кампании, так и отдельные объявления и ключевые слова.

Чтобы импортировать данные о расходах, в меню «Ресурс» — «Импорт данных» создайте новый набор данных и выберите «Данные о расходах»:

Укажите название набора данных и представление, куда будут загружаться расходы:

Задайте параметры и метрики, которые хотите загружать. Нас интересуют рекламный источник и канал, а также расход на привлечение пользователя. В поле «Действия при импорте» лучше оставить «Суммирование», иначе вместо существующих данные запишутся новые.

Вы определили структуру данных о расходах, теперь нужно импортировать данные в GA. Это можно сделать вручную, создав CSV-файл для импорта (подробнее — в справке). Однако это процесс трудоемкий и потребуется время, чтобы разобраться.

Вы можете сэкономить время и избежать ошибок, воспользовавшись сервисом OWOX BI Pipeline для автоматической загрузки данных. Как настроить сервис, описано в справке.

Теперь вы можете объединить данные из разных рекламных сервисов. В итоге вы получите отчеты, которые показывают полную картину действий пользователя. Это поможет принимать более качественные маркетинговые и бизнес-решения.

Конечно, в этой статье мы рассмотрели далеко не все возможности Google Analytics. Однако описанных настроек будет достаточно для удобного и беспроблемного старта.

Для самых терпеливых (столько текста выдержать!) и любознательных мы припасли бонус — пример настройки пользовательской воронки :) Оставьте свой email, и мы пришлем файл с примером, как находить на сайте страницы, формы и кнопки, которые распугивают клиентов.

P.S. Если вдруг мы пропустили что-то важное, напишите об этом в комментариях — и мы исправимся.

Вас также могут заинтересовать