Зачем собирать расходы из рекламных сервисов в Google BigQuery

Материалы для скачивания
1.32 Mb

Недавно мы запустили импорт расходов из 12 рекламных сервисов напрямую в Google BigQuery, минуя Google Analytics. В этой статье вы узнаете, зачем вообще собирать расходы в BigQuery и какие возможности это дает вашему бизнесу.

бонус для читателей

Как настроить импорт расходов из рекламных сервисов в Google BigQuery

Скачать материал

Содержание

Зачем собирать данные в Google BigQuery

Информация, которая хранится в рекламном кабинете, расскажет вам об эффективности лишь одного источника. Вы не узнаете, как он взаимодействует с другими маркетинговыми источниками и какое взаимное влияние они оказывают на бизнес в целом, пока не объедините данные.

Выгрузив расходы из рекламных сервисов в Google BigQuery, вы можете связать их с действиями пользователей на сайте, звонками в колл-центр, письмами и выкупленными заказами из CRM-системы. Это поможет настроить сквозную аналитику и оценить влияние всех усилий маркетинга, как онлайн, так и офлайн, на бизнес показатели.

Информацию из маркетинговых сервисов, загруженную в BigQuery, можно использовать для расчетов модели атрибуции, а затем передавать результаты в системы для автоматического управления ставками. Также в GBQ вы можете создавать аудитории пользователей на основе объединенных данных и результатов расчета атрибуции, а затем автоматически отправлять их в рекламные сервисы. Ну и, наконец, на данных, собранных в BigQuery, вы сможете строить любые нужные вам отчеты без каких-либо ограничений.

Читайте также: какие проблемы встречаются при построении отчетов в Google Analytics и как решить их с помощью Google BigQuery.

Способы импорта расходов в Google BigQuery и их особенности

1. Ручной импорт или собственное решение

Вы можете выгружать расходы из рекламного кабинета в отдельные файлы а затем вручную загружать их через интерфейс BigQuery. Недостатки такого способа очевидны — много лишней работы и никакой автоматизации.

Также можно написать собственные скрипты, которые будут выгружать из маркетингового сервиса нужную вам информацию. Особенность этого решения в том, что его работу нужно постоянно контролировать и поддерживать. Тратить ресурсы разработчиков на то, чтобы объединять данные из разных аккаунтов и за разные даты, проверять их качество, оперативно реагировать на возможные изменения в API рекламного сервиса. Если этого не делать, некачественные данные могут привести к ошибочным решениям, которые дорого обойдутся для вашего бизнеса.

Автоматизируйте импорт расходов

OWOX BI автоматически доставляет данные из любого источника с API как в Google BigQuery, так и в Google Analytics.

2. Сбор расходов в Google BigQuery через Google Analytics

С помощью OWOX BI вы можете настроить автоматический импорт расходов из разных рекламных сервисов в Google Analytics, а оттуда одним общим потоком выгружать их в облачное хранилище. Если вы используете этот способ, надо учитывать ограничения Google Analytics:

  • В течение дня в один набор данных можно загружать максимум 90 МБ.
  • В один ресурс вы можете загружать максимум 50 файлов в день.
  • Google Analytics может потребоваться до 24 часов, чтобы обработать загруженные данные и сделать их доступными в отчетах.
  • При выгрузке большого объема данных могут быть проблемы с API Google Analytics. 

Читайте также: в чем преимущества импорта расходов от OWOX BI и как его настроить.

3. Импорт расходов из рекламных кабинетов напрямую в Google BigQuery

Как мы писали выше, у OWOX BI появилось 12 новых интеграций, которые позволяют передать расходы напрямую из маркетингового сервиса в облачное хранилище GBQ. Речь идет о следующих источниках: Bing, Twitter, Criteo, AdRoll, Outbrain, Яндекс. Маркет, MyTarget, ВКонтакте, Yahoo Gemini, hotline. ua, TrafMag, Sklik.

Кроме того, у нас есть потоки из Facebook, Instagram, Яндекс. Директ и LinkedIn, с помощью которых вы можете загружать в BigQuery сырые данные по всем своим кампаниям. Схемы передаваемых данных содержат от 80 до 200 параметров, что обеспечивает высокую гранулярность данных для ваших отчетов.

Наши клиенты
растут на 22% быстрее

Растите быстрее, анализируя, что лучше сработает в вашем маркетинге

Измеряйте KPI, находите зоны роста и увеличивайте свой ROI

Записаться на демо

В чем преимущества прямой интеграции рекламных сервисов с Google BigQuery

OWOX BI предлагает готовое решение из коробки — вам ничего не нужно делать вручную. Сервис собирает все нужные нам данные в удобном формате, следит за их качеством и актуальностью.

Если в рекламном кабинете изменилась статистика за прошедший период, OWOX BI актуализирует данные, загруженные в BigQuery. Кроме того, при необходимости вы можете выгрузить свои исторические данные за последние 6 месяцев. Это поможет вам оценивать кампании в динамике.

Благодаря тому, что импорт расходов происходит без участия Google Analytics:

  1. Вы получаете данные быстрее — расходы загружаются напрямую в BigQuery, и вам не нужно ждать дополнительные 24 часа, пока GA их обработает.
  2. Данные загружаются без лимитов Google Analytics: 90 МБ и 50 загрузок в день.
  3. Можно загружать статистику из нескольких рекламных аккаунтов в одну таблицу BigQuery — для этого просто укажите тот же набор данных при создании потока.
  4. Данные из рекламного источника складываются в единую партиционную таблицу Google BigQuery — это значительно упрощает составление запросов и анализ загруженных данных.
  5. Расходы загружаются в таблицу BigQuery в двух валютах. В одном поле хранятся расходы в оригинальной валюте из рекламного сервиса. В другом — в валюте, которую вы укажите при создании потока. Конвертированные расходы удобно использовать для отчетов, где данные из разных источников нужно привести к единой валюте.
бонус для читателей

Как настроить импорт расходов из рекламных сервисов в Google BigQuery

Скачать материал

Какие данные OWOX BI выгружает из рекламных сервисов в Google BigQuery

Прямые потоки в Google BigQuery загружают те же данные, что и потоки в Google Analytics:

  1. Расходы на рекламу
  2. Клики по рекламе
  3. Просмотры рекламы
  4. Источник
  5. Канал
  6. Кампания
  7. Ключевое слово
  8. Содержание объявления

В зависимости от рекламного сервиса схемы данных могут незначительно отличаться. Посмотреть их вы можете в нашем справочном центре.

Исключение составляют потоки из Facebook, Яндекс. Директ и LinkedIn — их схемы данных содержат до 200 метрик.

Бесплатно попробовать OWOX BI

Что можно делать с расходами, загруженными в Google BigQuery

Настроить сквозную аналитику

Выгрузив статистику по кампаниям из рекламных сервисов в BigQuery, вы сможете объединить ее с информацией о поведении пользователей на сайте, данными колл-трекинга и CRM-системы. Это поможет оценить эффективность рекламы с учетом маржи и выкупаемости ваших товаров. Вы узнаете, какие кампании приносят больше прибыли, а какие не окупаются, и сможете оптимально распределить маркетинговый бюджет.

Схема объединения данных в OWOX BI

Узнать свои расходы на каждую сессию

OWOX BI рассчитывает ценность каждой сессии. Благодаря этому вы сможете посчитать ROI/ROAS для новых и вернувшихся пользователей. Сравнить рентабельность когорт пользователей, например, в зависимости от того, видели они баннер или нет. Узнать, сколько вы тратите и сколько зарабатываете на каждой из групп товаров. Оценить эффективность рекламы для разных регионов, посадочных страниц, мобильных версий и приложений.

Читайте также: как группировать расходы и доход по любым свойствам сессий с помощью OWOX BI.

Настроить атрибуцию на основе воронки

С ML Funnel Based Attribution вы можете оценивать рекламные каналы, учитывая их взаимное влияние и реальную прибыль из CRM. Это поможет вам эффективно перераспределить рекламный бюджет, повысить ROI и снизить ДРР.

В отличие от стандартных моделей атрибуции, модель OWOX BI учитывает каждый шаг пользователя в цепочке перед заказом, а не только последний клик. Чем сложнее пройти шаг, тем больше ценности получает сессия, которая помогла это сделать. А зная ценность сессий, мы можем рассчитать ценность кампаний с учетом их вклада в продвижение пользователя по воронке.

Мы объединим ваши данные с сайта, из рекламных сервисов и CRM, чтобы вы могли создать воронку, которая учитывает особенности и усилия вашего бизнеса, направленные на привлечение клиентов и рост продаж.

Кроме того, вы можете автоматически отправлять результаты расчетов атрибуции в биддинговые сервисы K50 и Alytics, а также в Google Ads и Facebook, чтобы управлять ставками с учетом реальной эффективности вашей рекламы.

Читайте также: как атрибуция OWOX BI учитывает все действия пользователей в онлайне и офлайне, реальную прибыль из CRM, и показывает взаимное влияние каналов на конверсию.

Создавать аудитории и загружать их в рекламные сервисы

C помощью OWOX BI вы можете создавать аудитории пользователей в Google BigQuery и импортировать их в рекламные кабинеты. Сервис автоматически выгружает аудитории из вашего проекта BigQuery в рекламный кабинет и раз в сутки их обновляет.

Используя атрибуцию от OWOX BI, вы сможете сегментировать пользователей в зависимости от того, на каком этапе воронки они находятся, и персонализировать коммуникацию с каждым сегментом. Оценить каналы привлечения отдельно для новых/вернувшихся клиентов и эффективно распределить бюджет на целевые когорты.

Импорт аудиторий OWOX BI

5 причин управлять аудиторными сегментами в OWOX BI:

  1. OWOX BI автоматически формирует cross-device профиль пользователя и обновляет его ретроспективно.
  2. Дает готовые алгоритмы для прогнозирования конверсии и ценности аудитории с помощью ML.
  3. Предоставляет неограниченные возможности для сегментации пользователей. Например, исключение аудитории, которая не купит.
  4. Автоматически доставляет данные в рекламные сервисы.
  5. Вы получаете готовый инструмент для повышения рентабельности ваших аудиторных сегментов.

Наши клиенты
растут на 22% быстрее

Растите быстрее, анализируя, что лучше сработает в вашем маркетинге

Измеряйте KPI, находите зоны роста и увеличивайте свой ROI

Записаться на демо

Строить детальные отчеты в разрезе любых параметров

Для самых крупных и популярных рекламных сервисов (Facebook, Яндекс. Директ, LinkedIn) мы создали интеграции, которые позволяют автоматически выгружать в Google BigQuery сырые данные по всем кампаниям. Благодаря этому вы сможете строить отчеты нужной вам глубины в разрезе любых параметров. Например, благодаря геоданным вы можете анализировать эффективность своих рекламных кампаний в разных регионах.

Подробнее с примерами использования сырых рекламных данных вы можете ознакомиться в нашем кейсе с SEMrush. 

Как импортировать расходы в Google BigQuery

  1. Убедитесь, что в ваших рекламных ссылках есть UTM-метки.
  2. В OWOX BI выберите источник данных и активируйте доступы.
  3. Анализируйте загруженные данные с помощью SQL в Google BigQuery или получайте готовы отчеты в OWOX BI Smart Data.
Бесплатно опробовать OWOX BI

Или скачайте подробную инструкцию, которую мы для вас подготовили↴

бонус для читателей

Как настроить импорт расходов из рекламных сервисов в Google BigQuery

Скачать материал

Использованные инструменты

Часто задаваемые вопросы

Открыть все Закрыть все