Возможности Google Data Studio на примере отчёта от OWOX BI

 
4.7 (Количество голосов: 26)

Если вы работаете с данными и хотите получать информативные, понятные отчёты на основе данных из разных источников, советуем прочесть эту статью.

  • Как объединить данные из Google Analytics с данными из других источников?
  • Как отобразить все графики в одном отчёте?
  • Как получить при этом понятные, легко интерпретируемые отчёты?
  • Как управлять доступом к отчётам?

Если вы хоть раз задавались подобными вопросами, то вот решение.

При работе с данными на помощь приходят инструменты визуализации. Такие, как Google Data Studio — новый сервис от Google, помогающий собирать данные из многих источников (в числе которых Google Analytics и Google BigQuery) и визуализировать их в виде интерактивных дашбордов. В бесплатной версии Google Data Studio доступно до 5-ти отчётов, причём в каждом отчёте можно создавать сколько угодно страниц. Также предусмотрена возможность делиться полученными отчётами с коллегами и клиентами. Они, в свою очередь, смогут вносить правки или дополнения, если создатель отчёта предоставит им такие права. К тому же всегда есть возможность просто скопировать готовый отчёт (если на это выдан соответствующий доступ) и наполнить его собственными данными — для этой цели уже создана специальная галерея, где можно найти самые интересные по оформлению и содержанию отчёты Google Data Studio.

Чтобы продемонстрировать возможности Google Data Studio на конкретном примере, мы построили отчёт и наполнили его тестовыми данными. Ниже мы расскажем о том, какие данные и каким образом представлены в отчёте, и как получить такой же отчёт на основе ваших данных.

Давайте рассмотрим, как можно всего на нескольких страницах компактно уместить данные, дающие ответы на такие вопросы:

  • Как ведут себя пользователи, пришедшие из различных источников трафика?
  • Во сколько обошлось их привлечение?
  • Какую прибыль они принесли?
  • Одинаково ли эффективны определенные рекламные кампании для различных категорий товаров?

Ответы на эти и другие вопросы помогут оценить эффективность рекламных кампаний и оптимально распределить маркетинговый бюджет.

Дополнительным бонусом будет страница отчёта, на которой демонстрируется влияние различных источников на продвижение пользователей по воронке продаж.

Отчет в Google Data Studio

На первой странице отчёта размещается основная информация, дающая более глубокое понимание об общих показателях эффективности (количество сессий, транзакций, пользователей и т.п.):

Дашборд в Google Data Studio

Также можно увидеть, как распределяются сессии в зависимости от:

  • Источника трафика;
  • Типа устройства;
  • Категории товара;
  • Бренда.

С помощью интуитивно понятного фильтра можно выбрать период построения отчета (причём фильтр может быть как один общий для всего отчёта, так и отдельный для каждой страницы):

В обычной ситуации для того, чтобы увидеть все эти данные, необходимо было бы либо переключаться между несколькими отчётами, либо открывать сразу несколько, в параллельных окнах.

На других страницах можно увидеть, какую долю прибыли приносят различные брендовые и не-брендовые кампании, и сравнить их эффективность и конверсию. С помощью специального фильтра мы можем оперировать списком источников, информация по которым нас интересует:

Рентабельность не брендового трафика
Отчет рентабельности брендового трафика

На следующих двух страницах взяты кампании только для одного источника (мы взяли для примера Яндекс.Директ и Facebook). Вот как представлены на странице данные о кампаниях Яндекс.Директ:

ROI рекламных кампаний Яндекс.Директ

На отдельную страницу вынесены данные о конверсиях из органического трафика, здесь можно оценить эффективность оптимизации сайта. А также эффективность затрат, если вы импортируете данные о расходах на SEO через сервис OWOX BI Pipeline:

Отчет по органическому трафику в Data Studio

А теперь бонус, о котором мы упоминали вначале.

Отдельного упоминания заслуживают данные, собранные на листе Attribution. Здесь отображено влияние различных источников на продвижение пользователей по воронке продаж. Наглядно продемонстрировано, какой источник и на каком шаге проявляет себя в наибольшей мере, подталкивая пользователя к покупке:

Влияние источников трафика на продвижение по воронке

Например, из текущего графика можно понять, что к просмотру страницы товара (шаг Produсt_page) лучше всего подталкивают кампании под номером 6 и 17. А к добавлению товара в корзину (Add_to_Cart) — кампании 14 и 15. Это поможет принимать решения по перераспределению маркетингового бюджета, в зависимости от проблемных зон в воронке. Если вероятность того, что пользователь пройдет через определенный шаг воронки, невысока, логично будет использовать в большей мере именно те кампании, которые эффективнее проводят пользователя через данный шаг.

Из отчетов на следующей странице видно, как распределяется конверсия в зависимости от типа страницы, на которую попадают пользователи из различных источников (список источников можно корректировать с помощью соответствующего фильтра на странице):

Отчет по посадочным страницам

На последней странице отчёта можно увидеть, как различается поведение пользователей в зависимости от категории товара, на которую приводят пользователей различные источники трафика:

Поведение пользователей в зависимости от категории товара

Демонстрационный отчёт построен на основе данных, полученных с помощью сервиса OWOX BI Pipeline, благодаря которому действия пользователей собираются параллельно с Google Analytics. Но, в отличие от Google Analytics, сервис позволяет выгрузить несемплированные данные и строить отчёты, не ограниченные веб-интерфейсом.

Заполните форму, и мы пришлем ссылку на отчет на указанный вами email-адрес. Если вы уже собираете несемплированные данные с помощью OWOX BI Pipeline или используете модель атрибуции на основе воронки OWOX BI Attribution, вы можете легко настроить данный отчет. Для этого скопируйте отчет к себе, создайте пользовательские таблицы с помощью SQL запросов к вашим данным в Google BigQuery и подключите эти таблицы в качестве источников данных. Если вы еще не пользуетесь продуктами OWOX BI, оцените преимущества работы с полными данными в Google BigQuery бесплатно в течение 14 дней.

Отчёт также можно настроить и на использование данных из Google Analytics, но на внесение изменений понадобится некоторое время.

Как думаете, насколько полезным будет подобный отчет для вашей работы или бизнеса? Поделитесь своим мнением в комментариях.

Вас также могут заинтересовать