Как подружить вашу CRM и Google Analytics

169
10485
Материалы для скачивания
978.32 Kb

Во внутренних базах данных компаний, таких как ERP и CRM-системы, хранится много полезной информации, которую можно использовать для повышения продаж. В этой статье мы расскажем, как объединить данные из вашей CRM с данными о действиях пользователей на сайте и получить дополнительную выгоду.

Что есть в CRM и ERP, чего не хватает в Google Analytics?

Во-первых, это подробная информация о ваших клиентах: пол, возраст, увлечения, наличие детей, машины, домашних животных и т.д. Кто-то может возразить, что в Google Analytics тоже можно посмотреть пол, возраст и интересы аудитории. Да, но там эта информация не привязана к конкретным пользователям и их Client или User ID. Кроме того, благодаря информации из внутренней системы можно провести RFM-анализ Сегментация клиентов в анализе сбыта по лояльности. Учитываются время до последней покупки, частота покупок за период и общая стоимость покупок за период и объединить клиентов в сегменты в зависимости от давности последней покупки, частоты покупок и суммы, которую потратил каждый пользователь.

Данные о пользователях и результаты RFM-анализа вы можете передать в Google Analytics, чтобы строить с их помощью новые пользовательские отчеты и сегменты, а также создавать аудитории для ремаркетинга. Например, своим лучшим клиентам, которые покупают часто и тратят много, вы можете предложить программу лояльности, подготовить специальные предложения. Тем, кто давно ничего у вас не покупал, напомните о себе каким-нибудь интересным письмом с акцией. А тем, кто часто делает недорогие покупки, можно предложить сопутствующие товары. К слову о сегментах, почитайте историю о том, как компания boodmo оптимизировала рекламные затраты и увеличила LTV с помощью когортного анализа.

Во-вторых, это подробная информация о ваших товарах: внутренняя классификация (она нередко отличается от представленной на сайте), поставщик конкретных позиций и другие особенности товаров. Добавив эти данные в GA, вы сможете отслеживать, например, продажи товаров конкретных поставщиков по каналам трафика. Очевидно, что вы не указываете на сайте маржу на товары. Но с помощью этой информации вы могли бы построить отчеты в Google Analytics и понять, какие источники трафика приносят больше прибыли, а не дохода.

Также не стоит забывать, что информация о продажах в Google Analytics может не совпадать с продажами в вашей ERP, так как в GA нет данных об отмене заказов, возвратах, покупках офлайн и через колл-центр. Кроме того, часть заказов может не попадать в GA, потому что не отработал JavaScript код на сайте. Если передавать эту информацию из CRM сразу в Google Analytics, она может искажаться из-за того, что GA не поддерживает репроцессинг данных. То есть нельзя изменить сумму или добавить транзакцию за прошедший период.

Передавать данные о пользователях и марже в Google Analytics непосредственно с сайта — тоже не лучший вариант, и вот почему:

  • Коммерческую информацию из вашей внутренней системы могут увидеть в коде страницы посетители сайта.
  • В Google Analytics нельзя передавать персональную информацию и контакты посетителей.
  • Долго и сложно договариваться с IT отделом и объяснять им, что именно и куда передавать.

Как решить проблему и использовать для анализа все данные, которые есть в CRM? Вы можете выгружать данные из вашей внутренней системы в Google BigQuery, а уже оттуда передавать их в Google Analytics с помощью сервиса OWOX BI Pipeline.

‘‘

Мы давно пользуемся OWOX BI Pipeline и хотели бы отметить удобство интерфейса настройки потока, стабильность работы и широкое разнообразие источников данных. Он помогает нам автоматически обогащать наши данные, что делает аналитику полноценной, а маркетинговые стратегии более качественными.

Александр Тычинский,
Менеджер по web-аналитике М.Видео
Александр Тычинский

Как передавать данные из CRM / ERP в Google Analytics

Шаг 1. Выгрузите данные из вашей внутренней системы в Google BigQuery.

Для передачи данных из CRM в Google BigQuery можно воспользоваться готовыми библиотеками и приложениями (подробнее — в справке). При этом выгрузку можно сделать автоматически обновляемой, т.е. у вас всегда будут актуальные данные в Google BigQuery. Напомним, что у OWOX BI есть поток Salesforce → BigQuery .

Еще один плюс — договориться с IT будет намного легче. Разработчикам не придется вносить изменения на сайт, так как есть готовые интеграции. Кроме того, можно выгрузить всю информацию, а не выбирать, что нужно сейчас и переделывать, когда понадобится что-то еще.

Шаг 2. Выполните необходимые настройки в Google Analytics.

Создайте в Google Analytics пользовательские параметры уровня пользователя (меню «Ресурс» — «Пользовательские определения» — «Пользовательские параметры» — «+ Специальный параметр»). Затем создайте новый набор данных для импорта данных из Google BigQuery (меню «Ресурс» — «Импорт данных» — «Создать»). Подробнее о настройках Google Analytics читайте в этой статье, а о том, как настроить импорт результатов RFM-анализа — в справке.

Шаг 3. Подготовьте SQL-запрос.

Этот запрос будет выбирать необходимые вам данные в формате «ключ — значение». Например, пользователь 2346 — есть машина. Сохраните запрос в вашем проекте OWOX BI, чтобы потом просто указать его при настройке потока.

Шаг 4. Создайте поток из Google BigQuery в Google Analytics.

Этот поток будет автоматически загружать данные, выбранные запросом, в Google Analytics. Вы настраиваете поток один раз, а все последующие загрузки будут происходить без вашего активного участия (подробнее — в справке). Информацию о статусе загрузки можно посмотреть в интерфейсе OWOX BI на странице потока.

table

В результате движение данных будет выглядеть так:

Схема импорта данных из CRM

В чем преимущества такого решения

  1. Данные можно выгружать в Google BigQuery в произвольной структуре — это позволяет сэкономить время IT-специалистов.
  2. Вы можете предварительно проверить данные до их отправки в Google Analytics — так быстрее выявляются возможные ошибки.
  3. Мы следим за лимитами Google Analytics Management API. Если при загрузке данных что-то пойдет не так, мы предупредим вас об этом и подскажем, как исправить.
  4. Вы можете использовать данные, загруженные из внутренней системы, не только для импорта в GA, но и для любых отчетов на основе данных в Google BigQuery.
  5. Можно управлять потоком данных без привлечения IT. Например, добавить в таблицу новое поле, если раньше выгружали только цвет товара, а теперь еще и материал. Или добавить другой веб-ресурс Google Analytics, если данные решили собирать параллельно в несколько веб-ресурсов.

В результате вы получите в Google Analytics дополнительные данные, с помощью которых сможете строить пользовательские отчеты и сегменты. Также вы сможете создавать аудиторию для ремаркетинга, используя подробную информацию о ваших клиентах, и перестанете спамить. Отправляйте рекламу подгузников только тем, у кого есть дети, а рекламу кошачьего корма — кошатникам. И смотрите, не перепутайте :)

А как вы создаете аудитории для ремаркетинга? Поделитесь своим опытом и впечатлениями от статьи в комментариях.

Использованные инструменты

Вас также могут заинтересовать