Как оценить эффективность Facebook рекламы

Материалы для скачивания
171.29 Kb

Как измерить эффективность рекламы, которую вы запускаете в Facebook Ads? Ответ зависит от того, насколько точный и глубокий анализ вы хотите провести и какие инструменты используете. В этой статье мы пошагово разберем все этапы оценки Facebook рекламы: от анализа трафика в Ads Manager до сквозной аналитики и атрибуции.

бонус для читателей

Как построить наглядный дашборд на данных из Facebook

Скачать материал

Содержание

1. Анализ кампаний в рекламном кабинете Facebook

Если вы хотите просто посмотреть результаты рекламных кампаний в Facebook, не сравнивая их с рекламой в других сервисах, вам будет достаточно таких инструментов, как Facebook Ads Manager, Facebook Pixel и Facebook Analytics.

В Менеджере рекламы (Ads Manager) по умолчанию доступна информация об охвате, просмотрах, кликах, расходах по вашим объявлениям и т. д. А если установить на сайт Пиксель Facebook и настроить отслеживание событий, можно узнать, как ведут себя пользователи, которые перешли на сайт, кликнув по рекламному объявлению.

Можно отследить любые виды конверсий на любых устройствах, которые приносит ваша реклама, и узнать, во сколько вам обходится одно целевое действие. Все клики, регистрации, заказы, покупки и т. д. вы сможете увидеть в отчетах Facebook.

Facebook Ads Manager

Однако информация, которая хранится в рекламном кабинете Facebook, расскажет вам об эффективности лишь одного источника. Вы не узнаете, как он взаимодействует с другими маркетинговыми источниками и какое взаимное влияние они оказывают на бизнес в целом, пока не объедините данные.

Если вы используете для продвижения несколько рекламных площадок, рано или поздно у вас возникнет вопрос, как объединить данные, чтобы анализировать все рекламные кампании в одном интерфейсе. Самый простой способ — это настроить импорт расходов из Facebook Ads в Google Analytics.

2. Анализ Facebook рекламы в Google Analytics

Загрузив в Google Analytics данные из Facebook и других рекламных сервисов, вы сможете в одном отчете сравнивать показы, клики, расходы CTR, CPC, ROAS по всем своим рекламным кампаниям и делать выводы об окупаемости того или иного канала.

Вам больше не нужно будет переключаться между рекламными кабинетами — вы будете получать всю нужную информацию в одной системе.

Импорт расходов в Google Analytics

Чтобы видеть в Google Analytics трафик с Facebook, достаточно добавить UTM-метки во все ссылки, которые вы используете в рекламных объявлениях. А чтобы узнать экономическую эффективность рекламных кампаний, нужно импортировать данные о расходах из рекламного сервиса в GA с помощью OWOX BI.

Достаточно один раз создать поток, и сервис будет ежедневно автоматически импортировать из Facebook в GA расходы, показы и клики по вашим кампаниям. При этом OWOX BI обрабатывает динамические параметры, проверяет существующие UTM-метки в ваших кампаниях и сообщает о возможных ошибках.

Узнайте, какие кампании приносят прибыль, а какие не окупаются

Автоматически импортируйте расходы из рекламных сервисов в Google Analytics. Сравнивайте затраты, CPC и ROAS разных кампаний в одном отчете.

3. Сквозная аналитика для комплексной оценки Facebook рекламы

Анализировать кампании в рекламном кабинете Facebook и Google Analytics — это правильные и необходимые действия, но для объективной и всесторонней оценки их недостаточно:

  • Заказ, оставленный на сайте — это еще не покупка. Люди могут не оплатить товар или вернуть после оплаты. По умолчанию Google Analytics считает только онлайн-заказы, а информация о реальных продажах хранится в вашей CRM-системе.
  • Если пользователь взаимодействовал с вашей компанией по телефону, email или в офлайне, Google Analytics этого не покажет. Соответственно вы не сможете учитывать эти точки касания при распределении ценности между рекламными каналами.
  • Стандартные модели атрибуции в Google Analytics переоценивают первые или последние каналы в цепочке перед продажей и недооценивают те, что находятся в середине и продвигают пользователя по воронке. Кроме того, эти модели не учитывают ваши офлайн-данные. Чтобы узнать реальную ценность каждого источника, нужно использовать более сложные модели атрибуции, построенные на основе полных данных.

Чтобы решить описанные проблемы, нужно настроить сквозную аналитику, то есть собрать в едином хранилище данные с сайта, из рекламных сервисов, систем колл-трекинга, email-рассылок и CRM. Мы рекомендуем использовать для этого OWOX BI — сервис соберет для вас качественные данные из разных источников и объединит их в облачном хранилище Google BigQuery.

Сбор данных в Google BigQuery
Бесплатно попробовать OWOX BI

Ваши возможности с OWOX BI

Объедините данные из разных источников

После того, как вы импортируете статистику по кампаниям из Facebook в BigQuery, ее можно будет объединить с информацией о действиях посетителей на вашем сайте, данными колл-трекинга и CRM-системы. Это поможет оценить эффективность Facebook рекламы с учетом маржи и выкупаемости ваших товаров. Вы узнаете, какие кампании приносят прибыль, а какие не окупаются, и сможете оптимизировать рекламный бюджет.

Узнайте свои расходы на каждую сессию

OWOX BI рассчитывает ценность каждой сессии. Благодаря этому вы сможете посчитать ROAS для новых и вернувшихся пользователей. Сравнить рентабельность когорт пользователей, например, в зависимости от того, видели они баннер или нет. Узнать, сколько вы тратите и сколько зарабатываете на каждой из групп товаров. Оценить эффективность рекламы в Facebook для разных регионов, посадочных страниц, мобильных версий и приложений.

Читайте также: как группировать расходы и доход по любым свойствам сессий с помощью OWOX BI.

Узнайте реальную ценность каналов, которые участвовали в цепочке перед покупкой

С OWOX BI Attribution вы можете оценивать рекламные каналы, учитывая их взаимное влияние и реальную прибыль из CRM. Это поможет вам эффективно распределить рекламный бюджет, повысить ROI и снизить ДРР.

В отличие от стандартных моделей атрибуции, модель OWOX BI учитывает каждый шаг пользователя в цепочке перед заказом, а не только последний клик. Чем сложнее пройти шаг, тем больше ценности получает сессия, которая помогла это сделать. А зная ценность сессий, мы можем рассчитать ценность кампаний с учетом их вклада в продвижение пользователя по воронке.

Мы объединим ваши данные с сайта, из Facebook, других рекламных сервисов и CRM, чтобы вы могли создать воронку, которая учитывает особенности и усилия вашего бизнеса, направленные на привлечение клиентов и рост продаж.

Кроме того, вы можете автоматически отправлять результаты расчетов атрибуции в биддинговые сервисы K50 и Alytics, а также в Google Ads и Facebook, чтобы управлять ставками с учетом реальной эффективности вашей рекламы.

Читайте также: как атрибуция OWOX BI учитывает все действия пользователей в онлайне и офлайне, реальную прибыль из CRM, и показывает взаимное влияние каналов на конверсию.

Создавайте аудитории и загружайте их в рекламные сервисы

C помощью OWOX BI вы можете создавать аудитории пользователей в Google BigQuery и импортировать их в рекламные кабинеты. Сервис автоматически выгружает аудитории из вашего проекта BigQuery в рекламный кабинет и раз в сутки их обновляет.

Используя атрибуцию от OWOX BI, вы сможете сегментировать пользователей в зависимости от того, на каком этапе воронки они находятся, и персонализировать коммуникацию с каждым сегментом. Оценить каналы привлечения отдельно для новых/вернувшихся клиентов и эффективно распределить бюджет на целевые когорты.

Импорт аудиторий в рекламные сервисы

Стройте отчеты в разрезе любых параметров

Для самых крупных и популярных рекламных сервисов (Facebook, Яндекс. Директ, LinkedIn) мы создали интеграции, которые позволяют автоматически выгружать в Google BigQuery сырые данные по всем кампаниям. Благодаря этому вы сможете строить отчеты нужной вам глубины в разрезе любых параметров. Например, благодаря геоданным вы можете анализировать эффективность своих рекламных кампаний в разных регионах.

Подробнее с примерами использования сырых рекламных данных вы можете ознакомиться в нашем кейсе с SEMrush.

Выводы

В рекламных сервисах и аналитических системах можно анализировать базовые показатели эффективности рекламы. Например, CTR, CPC, CPA, CR, сессии, глубину просмотра, показатель отказов, RPC и ROAS. Для небольших бизнесов с малым количеством рекламных каналов этого вполне достаточно.

Если же у вас много точек касания с клиентами, есть офлайн-магазины, и вы хотите видеть весь путь клиента к покупке, то стоит задуматься о настройке сквозной аналитики и создании автообновляемого дашборда со всеми интересующими вас показателями. Это позволит всегда иметь под рукой актуальную информацию, проводить комплексную оценку эффективности рекламы и быстрее принимать важные решения.

Наши клиенты
растут на 22% быстрее

Растите быстрее, анализируя, что лучше сработает в вашем маркетинге

Измеряйте KPI, находите зоны роста и увеличивайте свой ROI

Записаться на демо

Использованные инструменты

Часто задаваемые вопросы

Открыть все Закрыть все
  • Зачем собирать сырые данные?

    В Google Analytics есть ограничения, которые мешают глубже вникнуть в данные и исследовать их со всех сторон:
    • Данные в отчетах всегда агрегируются.
    • Семплирование может исказить данные в отчете и привести к ошибочным решениям.
    • Отчеты содержат ограниченное количество параметров и показателей.
    • Лимит на количество строк.
    • Нужно ждать до 24-48 часов, пока система завершит обработку данных.
    С помощью сырых данных можно обойти все перечисленные ограничения.
  • Зачем собирать данные в Google BigQuery?

    Информация, которая хранится в рекламном кабинете, расскажет вам об эффективности лишь одного источника. Вы не узнаете, как он взаимодействует с другими маркетинговыми источниками и какое взаимное влияние они оказывают на бизнес в целом, пока не объедините данные.
  • Какие есть способы импортировать расходы в Google BigQuery?

    1. Загружать данные о расходах вручную через интерфейс BigQuery или использовать самописные скрипты.
    2. С помощью OWOX BI настроить автоматический импорт расходов из разных рекламных сервисов в Google Analytics, а оттуда одним общим потоком выгружать их в облачное хранилище.
    3. Импортировать расходы из рекламных кабинетов напрямую в Google BigQuery с помощью OWOX BI.