Чем OWOX BI отличается от Google Analytics 360

137
4770
Материалы для скачивания
141.13 Kb

Нас часто спрашивают, чем OWOX BI отличается от Google Analytics 360. Какие решения, недоступные в популярной системе веб-аналитики, мы предлагаем своим клиентам и чем вообще можем быть полезны их бизнесу. В этой статье мы собрали самые важные пункты, которые отвечают на эти вопросы.

Содержание

Импорт данных в Google BigQuery

Сбор сырых данных о поведении пользователей

Google Analytics 360
Функция BigQuery Export позволяет передавать несемплированные данные о поведении пользователей на сайте из Google Analytics 360 в Google BigQuery.

Данные за текущий день выгружаются в промежуточную таблицу и обновляются каждые 8 часов. Итоговая таблица с сессиями формируется на следующий день, а промежуточная таблица при этом удаляется.

За дополнительную плату ($0,05 за 1 ГБ данных) можно активировать потоковый экспорт данных в отдельную таблицу, где данные будут обновляться каждые 15 минут.

OWOX BI
OWOX BI также собирает данные о поведении пользователей в Google BigQuery в несемплированном виде, но делает это напрямую с сайта, параллельно отслеживанию Google Analytics. Благодаря этому данные обновляются быстрее, чем при экспорте для GA 360, и вы можете использовать их, например, для триггерных рассылок или часто обновляемых дашбордов.

OWOX BI отправляет данные о хитах с сайта в таблицу Google BigQuery в реальном времени. На следующий день на основе таблицы с данными о хитах формируется ещё одна — с данными о сессиях и атрибутированными расходами на источники сессий.

Сбор личных данных пользователей

Google Analytics 360
Условия использования Google Analytics запрещают собирать идентификационные данные пользователей.

OWOX BI
С OWOX BI вы можете собирать персональные данные посетителей сайта, например email-адреса и номера телефонов, в Google BigQuery, чтобы использовать их в маркетинговых целях.

Ограничения на объем собираемых данных

Google Analytics 360
В Google Analytics 360 действуют ограничения на объем собираемых данных с сайта:

  • 200 тыс. хитов на пользователя в сутки.
  • 500 млн хитов в месяц.
  • 500 хитов на сессию.
  • 200 пользовательских параметров и 200 показателей (custom dimensions and metrics).
  • Максимальный размер хита — 8 КБ.

Данные сверх этих лимитов не обрабатываются и не попадают в Google Analytics.

OWOX BI

У OWOX BI нет перечисленных ограничений на количество передаваемых хитов и пользовательских метрик, а допустимый размер хита вдвое больше — 16 КБ. Это значит, что вы получите полную картину о действиях пользователей на вашем сайте.

Сбор данных из сетей ограниченного доступа

Google Analytics 360
Информация о поведении пользователей собирается в Google Analytics при помощи запросов, которые отправляются к домену google-analytics.com. Если пользователи взаимодействуют с вашей компанией через интранет или сеть ограниченного доступа, эта информация не попадает в Google Analytics.

OWOX BI
Чтобы не потерять данные о действиях пользователей и сохранить требования безопасности, вы можете отправлять эти данные через кастомный домен OWOX BI. В результате все действия ваших пользователей попадут не только в Google Analytics, но и в Google BigQuery.

Сбор данных на индивидуальном домене

Данные о рекламных расходах на уровне сессий и пользователей

Google Analytics 360
Чтобы сравнить затраты и доход по каждой рекламной кампании, вы можете вручную импортировать в Google Analytics 360 данные о расходах из всех источников, которые используете. Однако вы не узнаете, сколько потратили на привлечение конкретного клиента или сегмента пользователей, потому что информация о расходах в GA агрегирована и привязана к рекламным кампаниям. С этим вопросом не поможет и BigQuery Export — в схеме передаваемых данных нет информации о расходах.

OWOX BI
OWOX BI автоматически импортирует в Google Analytics информацию о расходах из разных рекламных источников, а затем передает их в Google BigQuery, распределяя по сессиям согласно UTM-меткам. Благодаря этому вы можете узнать, сколько потратили на каждую сессию, и с помощью простого SQL-запроса сгруппировать расходы и доходы по конкретным пользователям, когортам или посадочным страницам.

Данные о рекламных расходах на уровне сессии

Кроме того, OWOX BI умеет собирать в Google BigQuery сырые данные о кампаниях Google Ads с авторазметкой, получая их из параметра gclid.

Определение источника при прямом переходе на сайт

Google Analytics 360
В Google Analytics источник трафика определяется по модели Last Non-Direct Click (последнее непрямое взаимодействие). Если прямой переход последний в цепочке действий пользователя, то он игнорируется, а в источник записывается канал из последнего непрямого взаимодействия.

Если же вы хотите узнать, источником какой сессии на самом деле был прямой переход, то вам поможет поле trafficSource.isTrueDirect в схеме данных. Это поле принимает значение true, когда сессия началась с прямого визита на сайт. Однако, если пользователь два раза подряд перейдет на сайт по ссылке из одной и той же рекламной кампании (с одинаковыми UTM-метками), то в поле также запишется true. То есть Google Analytics определит вторую сессию как direct-трафик, хотя на самом деле она инициирована рекламой.

OWOX BI
Как и Google Analytics, OWOX BI позволяет вам отследить истинный источник прямого перехода, благодаря полю trafficSource.isTrueDirect в таблице с данными о сессиях в Google BigQuery. Отличие от логики Google Analytics в том, что OWOX BI не определяет переход дважды подряд по одной и той же рекламе как прямой:

Отслеживание пересечения аудиторий на разных сайтах

Google Analytics 360
В Google Analytics есть возможность отслеживать пересечение аудиторий только на субдоменах одного сайта. Вы можете отследить путь пользователя только, если он перемещается между вашими сайтами, используя перекрестные ссылки. Если же человек посещал ваши сайты в разное время и не переходил по кросс-ссылкам, то полностью отследить его путь не получится.

OWOX BI
С помощью дополнительного идентификатора OWOX User ID вы можете отследить пересечение аудиторий любых ваших сайтов, для которых настроен сбор данных в Google BigQuery, даже если сайты находятся на разных доменах. Эту информацию можно использовать при настройке аудиторий, чтобы дважды не показывать рекламу одним и тем же людям.

Передача данных через Measurement Protocol

Google Analytics 360
Если вы передаете данных о хитах через Measurement Protocol, то некоторые события с сайта могут не попасть в Google Analytics. Например, при онлайн-платеже нужно получить подтверждение от банка. Только после этого будет учтена транзакция. Если подтверждения займет больше 4 часов (максимальное значение параметра &qt в Google Analytics), то событие не попадет ни в одну сессию. Если параметр &qt отправлен без значений, то для события автоматически будет создана отдельная сессия. В любом случае это повредит точности ваших данных.

OWOX BI
В OWOX BI максимальное значение для параметра &qt — 30 дней. Это значит, что ваши события будут определены к правильной сессии.

Плата за обработку данных в таблицах Google BigQuery

Google Analytics 360
В схеме данных стандартного экспорта из Google Analytics 360 в Google BigQuery более 40 полей, которые содержат информацию из AdSense, Google Ads, DoubleClick и т.д. Если вы не пользуетесь каким-то из сервисов, то поле будет пустым, но платить за его обработку все равно придется.

OWOX BI
OWOX BI собирает данные с сайта в две таблицы: одна — с данными о хитах, другая — с данными о сессиях. Таблица с данными о расходах из Google Analytics собирается отдельно. Во всех таблицах содержатся только необходимые поля, что существенно сокращает объем данных для обработки BigQuery.

Автоматический импорт расходов в Google Analytics

Google Analytics 360
Чтобы оценить эффективность всех рекламных кампаний, рассчитать и сравнить их ROI, ROAS и CPA, нужно импортировать в Google Analytics данные о расходах.

Google Analytics может показывать информацию о расходах на рекламные кампании Google Ads, если вы свяжете системы в их настройках. Данные о тратах из других рекламных сервисов, таких как Яндекс.Директ или Facebook, необходимо загружать в Google Analytics вручную, чтобы получать отчеты в разрезе UTM-меток.

OWOX BI
OWOX BI позволяет объединить данные о расходах на все ваши рекламные кампании в одном ресурсе Google Analytics и легко сравнивать эффективность источников. Вы можете настроить автоматический импорт данных в GA из множества рекламных сервисов: Facebook, Instagram, Criteo, Яндекс.Директ, Яндекс.Маркет, ВКонтакте, MyTarget, AdRoll, Trafmag, Bing Ads, Twitter Ads, Sklik, Outbrain, Yahoo Gemini и др. При этом валюта рекламного сервиса автоматически конвертируется в валюту вашего ресурса Google Analytics.

Информацию о расходах можно использовать как в отчетах Google Analytics, так и для атрибуции рекламных кампаний, выгрузив данные в Google BigQuery с помощью OWOX BI.

Сбор данных в Google BigQuery

Бесплатно попробуйте сбор данных в Google BigQuery с OWOX BI

НАСТРОИТЬ СБОР ДАННЫХ

Атрибуция рекламных кампаний

Google Analytics 360
Чтобы оценить вклад каждой сессии в цепочке действий пользователя перед покупкой, популярные модели атрибуции (Last Click и Last Non-Direct Click) не подходят.

Google Analytics 360 предлагает более достоверную модель атрибуции на основе данных (Data-Driven Attribution). В ее расчетах используется информация, собранная в Google Analytics, а ценность конверсии распределяется по источникам согласно вектору Шепли.

По сравнению со стандартными моделями атрибуции, вроде First-Click или Last Non-Direct Click, эта модель учитывает влияние всех онлайн-сессий на конверсию и позволяет более обоснованно распределить ресурсы на рекламные кампании. Однако она не учитывает шаги пользователя, которых нет в Google Analytics (например, звонки, письма, офлайн-покупки), и имеет ограничения по объему данных, используемых для расчетов.

OWOX BI
К модели атрибуции OWOX BI вы можете подключить данные о транзакциях из СRM и любые другие онлайн- и офлайн-события. Например, данные о звонках, личных встречах или отправленных письмах, загруженные в Google BigQuery. Также можно дополнить воронку событиями о просмотрах медийной рекламы DoubleClick. В результате вы получите полную картину взаимодействия пользователя с вашим бизнесом и учтете влияние всех рекламных каналов на конверсию.

Атрибуция на основе воронки

Требования к данным для расчета модели атрибуции

Google Analytics 360
Чтобы рассчитать модель атрибуции на основе данных в Google Analytics 360, в вашем аккаунте Google Ads должно быть не менее 15 000 кликов по рекламе и не менее 600 конверсий для одного действия-конверсии в течение 30 дней. Также за последние 28 дней нужно иметь минимум 400 конверсий каждого типа с длиной пути не менее двух взаимодействий и 10 000 путей взаимодействия (то есть примерно столько же пользователей) в представлении Google Analytics.

OWOX BI
В OWOX BI Attribution нет ограничений на минимальный объем данных для расчета модели атрибуции. Вне зависимости от размера вашего бизнеса — просто подключите те данные, на основе которых вам нужно рассчитать модель.

Прозрачность модели атрибуции

Google Analytics 360
В модели атрибуции GA 360 результаты расчетов не сегментируются в разрезы на новых и вернувшихся пользователей и нельзя проверить детали отдельной транзакции.

OWOX BI
OWOX BI Attribution позволяет определить новых и вернувшихся пользователей, и вы можете получить детальную информацию по каждой транзакции прямо в интерфейсе — узнать, какая сессия, source/medium и действия пользователя на воронке к ней привели.
Также, в отличие от GA 360, OWOX BI может учитывать маржу и исполняемость заказов.

Кроме того, результаты расчета вашей модели атрибуции в OWOX BI можно использовать для управления ставками в сервисах К50, Alytics и Google Ads. Благодаря этим интеграциям вы сможете оптимизировать ваши рекламные кампании по всем каналам сразу, а не по отдельным кампаниям.

Отчеты

Google Analytics 360
Google Analytics позволяют быстро получать подробные отчеты о поведении пользователей на сайте. Данные из других источников, в том числе данные об офлайн-транзакциях из вашей CRM системы, нужно загружать вручную.

OWOX BI
OWOX BI строит отчеты на основе данных, загруженных в Google BigQuery, среди которых могут быть:

  • Сырые данные о поведении пользователей на сайте, дополненные данными из мобильных приложений, сервисов коллтрекинга и email-рассылок.
  • Данные о расходах на рекламу из разных источников.
  • Данные об офлайн-транзакциях из вашей CRM-системы.
  • Результаты расчетов атрибуции в OWOX BI.

С помощью этих данных вы можете:

Структура отчетов

Google Analytics 360
Когда объем данных за выбранный период превышает 100 млн сессий, Google Analytics 360 применяет семплирование. Это значит, что обрабатывается только часть данных, а значит, снижается достоверность отчетов. Кроме того, не все параметры и показатели можно сочетать в одном отчете. Количество строк, доступных для выгрузки в одном отчете, составляет 3 млн.

OWOX BI
В отчетах, построенных с помощью OWOX BI, данные не семплируются и нет ограничения на количество строк. Кроме того вы можете использовать в одном отчете любые сочетания параметров разных уровней: пользователя, сессии, хита и товара.

Экспорт отчетов в Google Data Studio

Google Analytics 360
Отчеты Google Analytics нельзя напрямую экспортировать в Google Data Studio. Данные нужно сначала выгрузить в формате CSV-таблицы. Либо подключить экспортированные данные в Google BigQuery или представление Google Analytics в качестве источника данных и строить отчеты на их основе уже в Data Studio.

OWOX BI
Отчеты OWOX BI строятся на основе данных из Google BigQuery, поэтому данные можно одним кликом экспортировать в Google Data Studio, после чего использовать их для визуализации и построения отчетов в Data Studio.

Стоимость сервисов

Google Analytics 360
Стоимость Google Analytics 360 зависит от размера вашего бизнеса и начинается от $120 000 в год.

OWOX BI
Минимальный платный тарифный план в OWOX BI стоит от $115 в месяц и далее может гибко настраиваться в соответствии с размером вашего бизнеса. Стоимость сбора данных зависит от количества уникальных пользователей в месяц. Рассчитать ее можно на нашей странице тарифов.

Сбор и хранение данных в Google BigQuery нужно оплачивать отдельно как при использовании OWOX BI, так и Google Analytics 360. Обойдется это примерно в ту же сумму, так как объемы данных для экспорта совпадают. Однако пользователи GA 360 каждый месяц получают купон в $500 на хранение и работу с данными в BigQuery.

При построении отчетов OWOX BI использует сырые данные из вашего проекта в Google BigQuery. Стоимость обработки 1 терабайта данных в запросе к BigQuery — всего $5.

Вы можете попробовать все возможности OWOX BI бесплатно в течение 14 дней

ПОПРОБОВАТЬ OWOX BI

Использованные инструменты

Вас также могут заинтересовать