Увеличение среднего дохода на пользователя

 
5

Цели

Ulmart.ru — сайт с высокой посещаемостью и несколькими разными типами каталогов и товарных блоков, где пользователи могут выбирать разнообразные продукты и сервисы. С использованием внедренной системы метрик и более детальным пониманием и анализом пользовательского поведения, бизнес хотел решить следующие задачи:

  1. Понять поведение пользователей за счет анализа их взаимодействия с товарными блоками на сайте.
  2. Рассчитать как разброс цен и цены конкурентов влияют на их конверсию и доход.

Ulmart был нужен инструмент для анализа больших объемов данных в реальном времени для решения их аналитических задач. К тому же, нужен был инструмент для визуализации обработанных данных.

Решение

По рекомендации OWOX, Ulmart выбрал Google BigQuery для решения сложных аналитических задач. Google BigQuery — это облачная быстродействующая база данных с огромными вычислительными мощностями, которые позволяют сбор и обработку данных в режиме реального времени, без выделения дополнительного временных и человеческих ресурсов (системные администраторы и разработчики) для создания, персонализации и поддержания системы.

Онлайн схема обмена данными Ulmart:

Аналитики Ulmart теперь могут создавать автоматические отчеты, включая графики, используя BigQuery Reports адд-он для Google Sheets основываясь на данных Google BigQuery.

Они создают запросы, которые доступны для всех их коллег, у которых есть доступ к проекту Ulmart в Google Cloud Platform. Некоторые из запросов требуют помощи технических специалистов. В таком случае, они используют функциональность динамических параметров в адд-оне. Таким образом, значение параметров могут быть изменены прямо в интерфейсе, не редактируя сам запрос.

Отчеты, созданные для понимания, как оптимизировать блоки мерчандайзинг и распределения продукции, где Ulmart может способствовать дальнейшей реализации на их веб-сайте.

Для анализа цен конкурентов Ulmart получает цены из веб-сайта и из сервиса сравнения цен. Отношение между ценой на сайте и отклонением цены Ulmart от средней по рынку рассчитывается, используя один SQL запрос. BigQuery Reports адд-он экспортирует результаты запроса в Google Sheets для дальнейшей визуализации для принятия решения.

Результаты

  1. Увеличился средний доход на пользователя.
  2. Увеличилась маржа на некоторые товары без уменьшения количества транзакций.

Вас также могут заинтересовать

    Нам доверяют

    Mann, Ivanov & Ferber

    Лучший технологический партнер

    OWOX стал одним из немногих исключений, когда мы доверились партнерам, вместо разработки всего своими силами. Для нас OWOX — не агентство, а технологический партнер, который вывел нашу аналитику на новый уровень и показал как решать бизнес задачи, о которых мы могли только мечтать. Благодаря OWOX мы улучшили эффективность продаж, увеличили ROI рекламных кампаний, настроили онлайн мерчандайзинг и узнали многое о поведении пользователей. Мы очень благодарны OWOX за экспертизу, которой они с нами поделились и качественную поддержку.