Коннектор Google BigQuery ↔ Google Sheets

82
2479
Материалы для скачивания
978.32 Kb

Если вы ищете удобный и бесплатный коннектор для Google BigQuery и Google Sheets, поздравляем — вы его нашли :) С аддоном OWOX BI BigQuery Reports вы можете строить любые отчеты и графики в Google-таблицах на данных из GBQ. Вам больше не понадобится выгружать данные в CSV файлы или использовать сторонние платные сервисы.

В этой статье вы узнаете:

Возможности и преимущества OWOX BI BigQuery Reports

Облачное хранилище Google BigQuery позволяет собирать данные из разных источников, обрабатывать их за секунды с помощью SQL-запросов и строить отчеты с любыми метриками без семплирования и ограничений.
Объединение данных в Google BigQuery

Если вы хотите автоматизировать сбор данных в BigQuery и строить маркетинговые отчеты с любыми параметрами, закажите демо — и мы покажем, как OWOX BI поможет решить ваши задачи.

ЗАКАЗАТЬ ДЕМО

После того, как вы объедините и обработаете данные в GBQ, их можно визуализировать в таблицах Google. Дополнение к браузеру Chrome от OWOX BI позволяет управлять SQL-запросами и импортировать результаты запроса напрямую в Sheets.

7 причин выбрать аддон OWOX BI в качестве BigQuery ↔ Sheets коннектора

  1. Аддон полностью бесплатный, вы оплачиваете только обработку своих данных в GBQ.
  2. Вы сможете быстро создавать отчеты и графики с любым объемом данных прямо в таблицах Google.
  3. Можно настроить автоматическое обновление отчетов с нужной вам периодичностью.
  4. Удобный редактор запросов с подсказками сэкономит время при создании отчета. Кроме того, в запросе можно предварительно прописать динамические параметры, которые смогут использовать даже незнакомые с SQL люди.
  5. Вам будет удобно делиться отчетами со своими коллегами — достаточно открыть для них доступ к документу. А сотрудники, у которых есть доступ к вашему проекту в Google BigQuery, смогут управлять запросами, используемыми в отчете. При этом вы сможете контролировать историю изменений каждого запроса.
  6. Аддон работает в обе стороны, то есть с его помощью вы можете также отправлять данные из Sheets в GBQ.
  7. Это надежно и безопасно. Мы используем только официальные API сервисов Google. Все данные передаются в ваш проект Google Cloud Platform, доступ к которому контролируете вы сами.

Как выгрузить данные из Google BigQuery в Google Sheets

Скачайте и установите аддон от OWOX BI в свой браузер Chrome. Затем откройте таблицу и на вкладке «Дополнения» выберите «OWOX BI BigQuery Reports» — «Add a new report»:
Импорт данных из Google BigQuery в Google Sheets
Если работаете с аддоном впервые, нужно будет предоставить доступ к своему Google BigQuery:
Установить аддон OWOX BI
Далее на правой боковой панели, укажите проект GBQ, данные из которого вы хотите видеть в отчете. Если вы уже создавали ранее SQL-запрос, который нужен вам в этом отчете, выберите его из выпадающего списка. Если вы хотите внести правки в запрос, нажмите кнопку «Edit» и откорректируйте текст.

Для этого вы можете использовать подсказки в редакторе запросов, который предлагает подсветку синтаксиса, авто-дополнения, версионирование, валидацию запросов и предварительную оценку объема обработанных данных:
Редактор запросов в OWOX BI BigQuery Reports
Если нужно создать новый запрос, пролистайте список запросов до конца и кликните по строке «Add new query», введите текст и нажмите «Save & Run»:
OWOX BI BigQuery Reports
Выберите динамические параметры, если они были прописаны в вашем SQL-запросе. В нашем примере на скриншоте ниже это отчетный период и название категории. Запустите запрос, нажав кнопку «Add & Run»:
Динамические параметры в OWOX BI BigQuery Reports
После этого данные обрабатываются в BigQuery, а результат запроса автоматически импортируется в Google Sheets на отдельный лист:
Отчет в Google Sheets
Далее вы можете визуализировать информацию, как вам угодно: создавать сводные таблицы, графики, диаграммы и т. д.

Как настроить автообновление отчетов в Google Sheets

C помощью аддона OWOX BI вы можете включить выполнение запросов по расписанию, чтобы не запускать расчеты вручную всякий раз, когда нужны данные. Для этого откройте необходимый отчет и на вкладке «Дополнения» выберите «OWOX BI BigQuery Reports» — «Schedule reports»:
Автообновление запросов в Google Sheets
Укажите, с какой периодичностью обновлять статистику в отчете (ежечасно, ежедневно, еженедельно или ежемесячно), и установите время для запуска запроса. Если хотите получать email-оповещение про обновление отчета, поставьте соответствующую галочку. Сохраните настройки.
Расписание запросов в Google таблицах
После этого данные в вашем отчете будет автоматически обновляться в указанное время!

Как передавать данные из Google Sheets в Google BigQuery

Кроме того, бесплатный коннектор OWOX BI позволяет передавать данные напрямую из Google Sheets в Google BigQuery. Например, вы можете загрузить в облачное хранилище информацию о заказах в офлайне, чтобы построить отчет по ROPO.

Зайдите в вашу таблицу с данными и на вкладке «Дополнения» выберите «OWOX BI BigQuery Reports» — «Upload data to BigQuery»:
Иморт данных из Google Sheets в Google BigQuery
Откроется окно, в котором вам нужно выбрать проект и набор данных в GBQ, а также придумать название для таблицы, в которую хотите загрузить данные. Затем отметьте галочками поля, значения которых нужно импортировать. Автоматически для всех полей проставляется тип «STRING», но мы советуем заменить типы на те, что соответствуют содержанию полей. Например, для числовых идентификаторов — тип «INTEGER», для цен — тип «FLOAT» и т. д.
Нажмите кнопку «Start Upload», и ваши данные загрузятся в Google BigQuery.

Для каких задач можно использовать OWOX BI BigQuery Reports — примеры наших клиентов

  1. Проводить когортный анализ в Google Sheets, чтобы рассчитать доход, стоимость привлечения каждой когорты и оптимизировать бюджет.
  2. Строить CPA-отчеты, которые помогут проверить работу ваших affiliate партнеров.
  3. Сегментировать пользователей по поведенческим признакам и отправлять каждому сегменту уникальные рекламные предложения.
  4. Мониторить ошибки при оплате на сайте и ежечасно сообщать об ошибках на почту, чтобы оперативно исправить.
  5. Улучшил маркетинг и внутреннюю аналитику с помощью атрибуции на основе воронки.

Вас также могут заинтересовать