Стоимость и сравнение планов

Ответы на часто задаваемые вопросы

• Если у нас в Google BigQuery хранится база всех пользователей из CRM и их данные используются в SQL запросах, нужно ли их оплачивать?

  Нет. Вы платите только за тех пользователей, данные о которых переданы в Google BigQuery через OWOX BI Pipeline или используются в OWOX BI Attribution и OWOX BI Smart Data.

• Что, если я хочу отменить подписку?

  Без проблем, вы можете отменить подписку в любой момент.

  Если вы используете ежемесячную подписку, плата за следующий месяц сниматься не будет.

  Если вы используете ежегодную подписку, то мы удержим сумму, равную трем месячным подпискам.

• Как оплачивается использование Google BigQuery?

  Использование Google BigQuery оплачивается независимо от OWOX BI и напрямую Google без комиссии и ограничений.

• Чем отличаются условия оплаты новых планов?

  Все новые планы доступны на условиях ежемесячной предоплаты. Планы Basic оплачиваются только банковской картой, планы Business оплачиваются банковским платежом согласно контракту сроком от 1 года.

• Что произойдет, если проект превысит лимит уникальных пользователей для выбранного плана?

  В счет будет выставлена дополнительная плата, которая составляет:

  • $3 за каждую 1 тыс. пользователей сверх лимита для планов Basic;
  • $4 за каждую 1 тыс. пользователей сверх лимита для планов Business.

  Например, если вы подписаны на план Basic с лимитом в 1 млн уникальных пользователей, а в отчетном месяце у вас было 1 млн и 2 тыс. пользователей, то дополнительно к стандартной цене $950 вы заплатите $6 за превышение лимита в конце месяца.

  Отслеживать текущее количество уникальных пользователей вы можете в кабинете bi.owox.com на странице «Использование данных».

• Как учитываются уникальные пользователи при выставлении счета?

  Мы смотрим на количество уникальных пользователей из ваших потоков BI Pipeline:

  • Google Analytics → Google BigQuery;
  • AppsFlyer → Google BigQuery;
  • SendGrid → Google BigQuery;
  • SparkPost → Google BigQuery;
  • Mandrill → Google BigQuery;
  • UniOne → Google BigQuery.

  Также мы учитываем экспорт из Google Analytics 360 в Google BigQuery, если его данные используются в BI Attribution и BI Smart Data.

  В отчетном периоде мы считаем количество уникальных пользователей в каждом таком потоке, а при выставлении счета ориентируемся на тот поток, в котором больше всего уникальных пользователей.

  Мы объединяем сессии каждого пользователя по:

  • связке уникальных Client ID Уникальный идентификатор пары браузер-устройство  и  User ID Уникальный идентификатор пользователя в ERP или CRM  в потоке Google Analytics → Google BigQuery;
  • уникальным e-mail в потоках из SendGrid, SparkPost, Mandrill и UniOne в Google BigQuery;
  • уникальным Device ID в потоке AppsFlyer→ BigQuery;
  • уникальным User ID, Client ID и CD User ID в данных стандартного экспорта из Google Analytics 360 в Google BigQuery.

  Например, если несколько пользователей в отчетном периоде авторизовались под одним User ID, они учитываются как один пользователь. Исключение составляют User ID, для которых в отчётном периоде авторизировалось более 100 разных Client ID. Для определения уникальности пользователей в таких случаях будет использоваться только Client ID. Временная зона отчетного периода — UTC, поэтому разделение на дни может отличаться от ваших данных в Google Analytics.