Транзакций обработано
-
Вы учитываете вклад каждой сессии перед заказом?
Большинство заказов делаются после двух и более визитов.
Отдавая всю ценность конверсии последнему клику, вы игнорируете вклад ~80% источников, которые участвовали в цепочке перед заказом.
-
Вы учитываете продажи в физических магазинах и в колл-центре?
Совпадает ли объем продаж в Google Analytics с вашей реальной прибылью?
Если ваши покупатели выбирают товар на сайте, а заказывают в физических магазинах или call-центре, то вы значительно недооцениваете вклад онлайн-кампаний в общие продажи.
-
Оцениваете каналы на основании позиции в цепочке?
Распределение ценности конверсий основанное только на позиции источника (линейная, временной спад, U-кривая) не учитывают полезных действий пользователя во время сессии.
-
Прозрачна ли для вас логика распределения ценности конверсий, можете ли вы ее проверить?
Если вы получаете результат расчетов только на уровне рекламных кампаний, у вас нет возможности его проверить и убедиться в достоверности расчетов на уровне реальных пользователей.
Большинство сложных моделей не предоставляют доступ к исходным данным и их расчеты невозможно проверить.
Узнайте реальный вклад рекламных кампаний
Объективный вклад в продажи
Чем меньше вероятность — тем большую ценность получает сессия, в которой пользователь перешел на этот шаг.
Вероятности рассчитываются на основании поведения ваших пользователей и учитывают особенности именно вашей воронки заказа.
Вам больше не надо гадать, какую модель атрибуции к какому каналу применить.
Используете единую модель атрибуции и распределяйте ценность за вклад в продвижение по воронке, а не присутствие в цепочке на определенной позиции.
-
Учитывайте полную информацию о действиях пользователей на сайте и в физических магазинах -
Учитывайте доход из физических магазинов и исполняемость заказов, чтобы измерить вклад онлайн-маркетинга в реальные продажи -
Узнайте, какие кампании переоценены, а какие недооценены, чтобы эффективно перераспределить бюджет -
Работайте с валовой прибылью от проданных товаров, а не с доходом из Google Analytics -
Настраивайте рекламные кампании, учитывая, на каких этапах воронки и устройствах они наиболее эффективны -
Оптимизируйте ставки в Google AdWords, Alytics и K50: Оптимизатор, учитывая реальную ценность кампаний -
Оцените вклад медийной рекламы DoubleClick в продажи
Прозрачные расчеты, безграничные отчеты
Вы получаете полный доступ к каждому клику, каждой сессии и каждому этапу расчетов в Google BigQuery.
Более того — все данные хранятся в вашем проекте Google Cloud Platform и принадлежат вам. Funnel Based Attribution просто помогает вам ими управлять.
Узнайте больше о своих клиентах
Благодаря этому вы можете оценить и группировать расходы и доходы вокруг любого из ее свойств.
Быстрый запуск и быстрые расчеты
Funnel Based Attribution использует для расчетов несемплированные данные в формате Google Analytics Enhanced Ecommerce.
Поэтому вам не нужно размещать на сайте специальные теги отслеживания.
Все расчеты выполняются в Google BigQuery.
Благодаря этому вы получите результаты расчетов уже через несколько минут. Даже если для этого потребуется обработать террабайты данных.
Стоимость
Ответы на часто задаваемые вопросы
-
Чем ваша модель атрибуции лучше, чем в Data-Driven?
Наша реализация описанной модели атрибуции обеспечивает полный доступ ко всем данным в Google BigQuery. В отличии от Data Driven модели вы всегда можете проверить расчеты и увидеть распределение ценности конкретного заказа и каждой сессии пользователя. -
Чем ваша модель атрибуции лучше, чем Time Decay, U-shape и других?
Эти модели атрибуции оценивают источники на основании их позиций и не учитывают реальных действий пользователей во время сессии. Поэтому вне зависимости от того, добавил ли пользователь товар в корзину, перешел ли к оформлению заказа, сессия получит одинаковую ценность. Наша модель атрибуции оценивает сессию на основе действий, которые совершил пользователь для продвижения по воронке к заказу. -
Чем ваша модель атрибуции лучше, чем Last Non-Direct Click?
Last Non-Direct Click оценивает вклад только последнего непрямого источника и не учитывает все предшествовавшие источники. Даже если в них пользователь познакомился с купленным в последствии товаром и добавил его в корзину, вся ценность достанется только последнему источнику. Модель атрибуции на основе прохождения пользователем воронки заказа учитывает вклад каждой сессии в цепочке к заказу, поэтому оценка сессий более достоверная. -
Можно ли использовать вашу модель атрибуции для оценки медийных кампаний?
Конечно, наша модель атрибуции оценивает вклад источника на каждом из этапов воронки, в том числе на верхних. -
Как настраивается сбор и обработка данных для использования Funnel Based Attribution?
Для расчетов используют несемплированные данные Google Analytics. Подробно процесс настройки рассмотрен в этой статье.
Примеры использования BI Attribution
Вас также могут заинтересовать
Нам доверяют
-
Артём КорнеевЗамечательный партнер
Команда OWOX разработала индивидуальную систему метрик для внедрения Google Universal… -
Константин ПобедкинПрофессиональная команда, отличные результаты
Мы начали сотрудничать с командой OWOX для того, чтобы создать масштабируемой аналитическое… -
Роман ОсокинЛучший технологический партнер
OWOX стал одним из немногих исключений, когда мы доверились партнерам, вместо… -
Михаил СлавинскийОтличная работа!
Профессиональная команда — профессиональная работа. OWOX помог нам перейти…
