Транзакций обработано

Попробовать бесплатно

BI Attribution
Узнайте реальную ценность
вашей рекламы

 
  • отчет — длина последовательности

    Вы учитываете вклад каждой сессии перед заказом?

    Большинство заказов делаются после двух и более визитов.

    Отдавая всю ценность конверсии последнему клику, вы игнорируете вклад ~80% источников, которые участвовали в цепочке перед заказом.

  • Вы учитываете продажи в физических магазинах и в колл-центре?

    Совпадает ли объем продаж в Google Analytics с вашей реальной прибылью?

    Если ваши покупатели выбирают товар на сайте, а заказывают в физических магазинах или call-центре, то вы значительно недооцениваете вклад онлайн-кампаний в общие продажи.

  • OWOX BI Attribution интерфейс

    Оцениваете каналы на основании позиции в цепочке?

    Распределение ценности конверсий основанное только на позиции источника (линейная, временной спад, U-кривая) не учитывают полезных действий пользователя во время сессии.

  • прозрачный расчет атрибуции

    Прозрачна ли для вас логика распределения ценности конверсий, можете ли вы ее проверить?

    Если вы получаете результат расчетов только на уровне рекламных кампаний, у вас нет возможности его проверить и убедиться в достоверности расчетов на уровне реальных пользователей.

    Большинство сложных моделей не предоставляют доступ к исходным данным и их расчеты невозможно проверить.

  •  
  •  
  •  
  •  

Узнайте реальный вклад рекламных кампаний

Объективный вклад в продажи

модель атрибуции на основе воронки
ML Funnel Based Attribution рассчитывает вероятность перехода пользователя на каждый из этапов воронки.

Чем меньше вероятность — тем большую ценность получает сессия, в которой пользователь перешел на этот шаг.

Вероятности рассчитываются на основании поведения ваших пользователей и учитывают особенности именно вашей воронки заказа.

Вам больше не надо гадать, какую модель атрибуции к какому каналу применить.

Используете единую модель атрибуции и распределяйте ценность за вклад в продвижение по воронке, а не присутствие в цепочке на определенной позиции.

  • Учитывайте полную информацию о действиях пользователей на сайте и в физических магазинах
  • Учитывайте доход из физических магазинов и исполняемость заказов, чтобы измерить вклад онлайн-маркетинга в реальные продажи
  • Узнайте, какие кампании переоценены, а какие недооценены, чтобы эффективно перераспределить бюджет
  • Работайте с валовой прибылью от проданных товаров, а не с доходом из Google Analytics
  • Настраивайте рекламные кампании, учитывая, на каких этапах воронки и устройствах они наиболее эффективны
  • Оптимизируйте ставки в Google AdWords, Alytics и K50: Оптимизатор, учитывая реальную ценность кампаний
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  
  •  

Прозрачные расчеты, безграничные отчеты

Вы получаете полный доступ к каждому клику, каждой сессии и каждому этапу расчетов в Google BigQuery.

Более того — все данные хранятся в вашем проекте Google Cloud Platform и принадлежат вам. ML Funnel Based Attribution просто помогает вам ими управлять.

Узнайте больше о своих клиентах

ML Funnel Based Attribution рассчитывает ценность каждой сессии.
Благодаря этому вы можете оценить и группировать расходы и доходы вокруг любого из ее свойств.
Рентабельность
Сравните рентабельности когорт пользователей, например, в зависимости от того, видели ли они баннер или нет.
Атрибуция
Продуктовая атрибуция: сколько вы тратите и сколько зарабатываете на каждой из групп товаров.
Доход
Оцените вклад мобильных версий и приложений, объединив расходы и доходы пользователей на всех типах устройств.

Быстрый запуск и быстрые расчеты

Не нужно размещать на сайте специальные теги отслеживания

ML Funnel Based Attribution использует для расчетов несемплированные данные в формате Google Analytics Enhanced Ecommerce.

Поэтому вам не нужно размещать на сайте специальные теги отслеживания.

Результаты расчетов в течение нескольких минут

Все расчеты выполняются в Google BigQuery.

Благодаря этому вы получите результаты расчетов уже через несколько минут. Даже если для этого потребуется обработать террабайты данных.

Data Import
У вас полный доступ ко всем используемым для расчетов данным, они хранятся в вашем проекте Google BigQuery
Legal API
Вы можете в любой момент убедиться в достоверности расчетов для каждой сессии пользователя
Not Sell Advertising
Мы не являемся рекламным агентством, НЕ продаем рекламу
Official Gallery
OWOX является официальным технологическим партнером Google Cloud Platform

Стоимость

Сравнение планов
Basic
Business
Максимальное количество моделей
1
Не ограничено
Учет заказов не только из Google Analytics
 
Check
Поддержка
Сообщество, Email
Сообщество, Email, Онлайн чат
SLA
до 8 часов
до 4 часов
 
14 дней бесплатно

Ответы на часто задаваемые вопросы

Открыть все Закрыть все

  • Чем ваша модель атрибуции лучше, чем в Data-Driven?

    Наша реализация описанной модели атрибуции обеспечивает полный доступ ко всем данным в Google BigQuery. В отличии от Data Driven модели вы всегда можете проверить расчеты и увидеть распределение ценности конкретного заказа и каждой сессии пользователя.

  • Чем ваша модель атрибуции лучше, чем Time Decay, U-shape и других?

    Эти модели атрибуции оценивают источники на основании их позиций и не учитывают реальных действий пользователей во время сессии. Поэтому вне зависимости от того, добавил ли пользователь товар в корзину, перешел ли к оформлению заказа, сессия получит одинаковую ценность. Наша модель атрибуции оценивает сессию на основе действий, которые совершил пользователь для продвижения по воронке к заказу.

  • Чем ваша модель атрибуции лучше, чем Last Non-Direct Click?

    Last Non-Direct Click оценивает вклад только последнего непрямого источника и не учитывает все предшествовавшие источники. Даже если в них пользователь познакомился с купленным в последствии товаром и добавил его в корзину, вся ценность достанется только последнему источнику. Модель атрибуции на основе прохождения пользователем воронки заказа учитывает вклад каждой сессии в цепочке к заказу, поэтому оценка сессий более достоверная.

  • Можно ли использовать вашу модель атрибуции для оценки медийных кампаний?

    Конечно, наша модель атрибуции оценивает вклад источника на каждом из этапов воронки, в том числе на верхних.

  • Как настраивается сбор и обработка данных для использования Funnel Based Attribution?

    Для расчетов используют несемплированные данные Google Analytics. Подробно процесс настройки рассмотрен в этой статье.

Примеры использования BI Attribution

Вас также могут заинтересовать

    Все статьи

    Нам доверяют

       
    ​
    Citilink.ru

    Профессиональная команда, отличные результаты

    Мы начали сотрудничать с командой OWOX для того, чтобы создать масштабируемой аналитическое решение для нашего бизнеса на основе Google Analytics. OWOX разработал индивидуальную систему метрик и помог с внедрением. Я был очень удивлен после окончания проекта, когда начал использовать отчеты и принимать решения в конкретных ситуациях. Я уверен, что без OWOX мы бы не смогли сделать это правильно с первого раза. Также отдельное спасибо OWOX за лучший проджект менеджмент, Константин Победкин, основатель Onlinetours.ru
    Все отзывы