обработано
Увеличьте доход от триггерных рассылок
Отправляйте персонализированные письма на основе полных данных о действиях пользователей из Mandrill, Google Analytics и других сервисов.
Начать бесплатно
Нужные письма — в нужное время
Почтовый сервис Mandrill помогает доставить персонализированные триггерные письма каждому потенциальному клиенту. Но чтобы точно настроить содержимое рассылки и триггеры для отправки писем, статистики почтового сервиса недостаточно. Стоит учитывать все доступные данные о клиентах: информацию о просмотренных товарах, совершенных заказах, активности на сайте и т.п.
В Mandrill вы собираете статистику по рассылаемым письмам, а в Google Analytics — информацию о поведении посетителей сайта. Собирая эти данные в Google BigQuery с помощью OWOX BI Pipeline, вы можете отследить каждое действие пользователя, включая действия с письмами из рассылок. Объедините эту информацию с данными из других сервисов (звонки в колл-центр, офлайн-заказы и др.), чтобы найти закономерности в поведении пользователей и настроить по ним триггерные рассылки, отвечающие интересам и потребностям каждого потенциального клиента.
С OWOX BI Pipeline вы можете:
-
Получить доступ к «сырым», несемплированным данным в реальном времени и оперативно реагировать на изменения. -
Объединить данные из Mandrill с информацией о поведении посетителей сайта, данными из ERP, CRM, сервисов аналитики звонков и ряда других сервисов. -
Использовать полученную информацию для настройки новых, более точных триггерных рассылок. -
Экономить время и ресурсы, обрабатывая данные в единой системе Google BigQuery.
Настройте экспорт данных из Mandrill в Google BigQuery:
-
Авторизуйтесь в OWOX BI
Войдите в аккаунт OWOX BI. Если у вас ещё нет проекта, пожалуйста, создайте его.
-
Выберите источник данных Mandrill
Нажмите на кнопку «Создать поток» и выберите источник данных Mandrill.
-
Предоставьте доступ к Mandrill
Укажите ключ доступа к API Mandrill и укажите название ключа.
-
Предоставьте доступ к аккаунту Google BigQuery
Укажите проект и набор данных для использования.
-
Готово — вы создали новый поток.
Данные будут доступны в Google BigQuery в реальном времени.
С нами безопасно и надежно
Начать бесплатно
