Sparkpost → Google BigQuery
Мы соберем и обработаем все необходимые данные, чтобы вы легко могли строить любые отчеты
Мы соберем и обработаем все необходимые данные, чтобы вы легко могли строить любые отчеты
Повысьте CTR и конверсию, собирая данные о рассылках через SparkPost в Google BigQuery в реальном времени
Объедините данные о письмах из SparkPost и данные из Google Analytics и получите своевременную, полную информацию о том, как ведут себя на сайте пользователи, которым вы отправляете email-рассылки.
Начать бесплатноGoogle дарит 300 $ новым пользователям Google BigQuery
Получите данные из SparkPost в Google BigQuery
Триггерные (транзакционные) рассылки помогают удержать клиентов и повысить конверсию. Но учитываете ли вы все данные и действия пользователей, которым отправляете письма?
В SparkPost вы собираете всю информацию о рассылках, а в Google Analytics — данные о действиях пользователей на сайте. С OWOX BI Pipeline полные данные о пользователях собираются в Google BigQuery в реальном времени, с точностью до каждого хита. Вы можете отследить каждый шаг пользователя на пути к покупке, в том числе — статус писем из ваших рассылок. Вы сможете выявить закономерности в поведении пользователей и настроить по ним новые, более точные триггерные рассылки. А значит, клиенты будут охотнее читать ваши письма и чаще делать заказы.
С OWOX BI Pipeline вы можете:
-
Получить доступ к «сырым», несемплированным данным в реальном времени и оперативно реагировать на изменения. -
Объединить данные из SparkPost с информацией о поведении пользователей на сайте, данными из ERP/CMS/CRM и из других источников. -
Использовать полученные данные для настройки новых триггерных рассылок. -
Обрабатывать данные в единой системе Google BigQuery, экономя время и ресурсы.
Настроить экспорт данных из SparkPost просто:
-
Авторизуйтесь в OWOX BI
Войдите в аккаунт OWOX BI. Если у вас ещё нет проекта, пожалуйста, создайте его.
-
Выберите источник данных SparkPost
Нажмите на кнопку «Создать поток» и выберите SparkPost в качестве источника данных.
-
Предоставьте доступ к SparkPost
Укажите ключ доступа к API SparkPost и укажите название ключа.
-
Предоставьте доступ к аккаунту Google BigQuery
Укажите проект и набор данных, который хотите использовать.
-
Готово! Вы настроили поток данных!
Данные будут доступны в Google BigQuery в реальном времени.
С нами безопасно и надежно
Начать бесплатно
Другие интеграции c Google BigQuery
