Повысьте CTR и конверсию, собирая данные о рассылках через SparkPost в Google BigQuery в реальном времени

Объедините данные о письмах из SparkPost и данные из Google Analytics и получите своевременную, полную информацию о том, как ведут себя на сайте пользователи, которым вы отправляете email-рассылки.

Начать бесплатно

Google дарит 300 $ новым пользователям Google BigQuery

Получите данные из SparkPost в Google BigQuery

Триггерные (транзакционные) рассылки помогают удержать клиентов и повысить конверсию. Но учитываете ли вы все данные и действия пользователей, которым отправляете письма?

В SparkPost вы собираете всю информацию о рассылках, а в Google Analytics — данные о действиях пользователей на сайте. С OWOX BI Pipeline полные данные о пользователях собираются в Google BigQuery в реальном времени, с точностью до каждого хита. Вы можете отследить каждый шаг пользователя на пути к покупке, в том числе — статус писем из ваших рассылок. Вы сможете выявить закономерности в поведении пользователей и настроить по ним новые, более точные триггерные рассылки. А значит, клиенты будут охотнее читать ваши письма и чаще делать заказы.

С OWOX BI Pipeline вы можете:

Получить доступ к «сырым», несемплированным данным в реальном времени и оперативно реагировать на изменения.
Объединить данные из SparkPost с информацией о поведении пользователей на сайте, данными из ERP/CMS/CRM и из других источников.
Использовать полученные данные для настройки новых триггерных рассылок.
Обрабатывать данные в единой системе Google BigQuery, экономя время и ресурсы.

Настроить экспорт данных из SparkPost просто:

Свяжите свой аккаунт SparkPost с аккаунтом Google BigQuery с помощью OWOX BI Pipeline, и мы автоматически перенесем данные, используя официальный API SparkPost.

Авторизуйтесь в OWOX BI

Войдите в аккаунт OWOX BI. Если у вас ещё нет проекта, пожалуйста, создайте его.
Выберите источник данных SparkPost

Нажмите на кнопку «Создать поток» и выберите SparkPost в качестве источника данных.
Предоставьте доступ к SparkPost

Укажите ключ доступа к API SparkPost и укажите название ключа.
Предоставьте доступ к аккаунту Google BigQuery

Укажите проект и набор данных, который хотите использовать.
Готово! Вы настроили поток данных!

Данные будут доступны в Google BigQuery в реальном времени.

Все собираемые данные хранятся исключительно в Google BigQuery. Только вы решаете, кому предоставить доступ к данным, и можете изменить настройки доступа в любой момент.